مقاله مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی RNN وmlp در پیش بینی مقادیر شوری در رودخانه آجی چای

مقاله مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی RNN وmlp در پیش بینی مقادیر شوری در رودخانه آجی چای دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی RNN وmlp در پیش بینی مقادیر شوری در رودخانه آجی چای کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی RNN وmlp در پیش بینی مقادیر شوری در رودخانه آجی چای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی RNN وmlp در پیش بینی مقادیر شوری در رودخانه آجی چای :

سال انتشار: 1388

محل انتشار: دهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر

تعداد صفحات: 12

چکیده:

با پیشرفت جوامع بشری و بالا رفتن سطح فرهنگ، نیاز به استفاده از آب با کیفیت مناسب جهت مصارف مختلف کشاورزی، شرب و صنعتی گسترش بیشتری یافته است. یکی از شاخص های مهم و قابل توجه در کیفیت منابع آب پارامتر شوری می باشد. که این یک مسئله مهم در کیفیت منابع آب است و جهت کنترل آن نیاز به یک مدیریت و برنامه ریزی دقیق است و خود نیازمند یک ابزار مناسب جهت پیش بینی میزان تغییرات آن با تغییر دبی می باشد. دراین ت حقیق حوضه آبریز رودخانه آجی چای ( تلخه رود ) واقع درشمال غرب ایران، ازنظر شوری مورد مطالعه قرار گرفته است و برروی ایستگاه هیدرومتری ونیار با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی و داده های پایش شده وزارت نیرو سعی شده است تا یک مدل پیش بینی کننده 1ی مناسب ایجاد شود. جهت ایجاد یک مدل مناسب پیش بینی از دو شبکه عصبی مصنوعی یکی استاتیکی چند لایه (MLP) و دیگری شبکه عصبی دینامیکی از نوع بازگشتی (RNN) به نام Elman استفاده شده است و در هر دو مدل مذکور داده های ورودی، دبی با تاًخیر زمانی یک ماهه درنظر گرفته شده است و این روش امکان تخمین TDS یک ماه بعد را با استفاده از دبی حال حاضر ایجاد می کند. قابل توجه است که شبکه های عصبی مصنوعی دینامیکی نسبت به استاتیکی از دقت بیشتری برخوردارند و مدل پیش بینی دقیق تری به ما ارائه می دهند. از بررسی نتایج بدست آمده از این تحقیق وسنجش آن ها با معیار ضریب همبستگی، بهترین مقدار آن در ایستگاه ونیار برابر با R=0.9639 بدست آمده که می توان با استفاده از آن میزان تغییرات شوری آب رودخانه تلخه رود را با دقت مناسبی تخمین زد و پیش بینی نمود و همچنین از این مدل ممکن است به عنوان یک ابزار کارآمد جهت مدیریت کیفی و بهره برداری از آب این رودخانه استفاده کرد.