مقاله الگوریتم چند مقیاسه و مبتنی بر الگوی نوین دراعتبار سنجی متقابل چند دسته ای براساس نتایج تخمین

مقاله الگوریتم چند مقیاسه و مبتنی بر الگوی نوین دراعتبار سنجی متقابل چند دسته ای براساس نتایج تخمین کوکریجینگ هم مختصات ذاتی برروی داده های تخلخل در یکی از مخازن کربناته جنوب غرب ایران دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله الگوریتم چند مقیاسه و مبتنی بر الگوی نوین دراعتبار سنجی متقابل چند دسته ای براساس نتایج تخمین کوکریجینگ هم مختصات ذاتی برروی داده های تخلخل در یکی از مخازن کربناته جنوب غرب ایران کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله الگوریتم چند مقیاسه و مبتنی بر الگوی نوین دراعتبار سنجی متقابل چند دسته ای براساس نتایج تخمین کوکریجینگ هم مختصات ذاتی برروی داده های تخلخل در یکی از مخازن کربناته جنوب غرب ایران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله الگوریتم چند مقیاسه و مبتنی بر الگوی نوین دراعتبار سنجی متقابل چند دسته ای براساس نتایج تخمین کوکریجینگ هم مختصات ذاتی برروی داده های تخلخل در یکی از مخازن کربناته جنوب غرب ایران :

سال انتشار: 1391
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی معدن ایران
تعداد صفحات: 6
چکیده:
کوکریجینگ هم مختصات ذاتی روشی نوین در تخمین کوکریجینگ می باشد که در آن از داده ثانویه علاوه بر موقعیت تخمینی در نقاط هم مختصات با داده اولیه نیز استفاده می شود. در این مقاله مدل تخلخلی با استفاده از روش کوکریجینگهم مختصات ذاتی در یکی از مخازن کربناته جنوب غرب ایران ساخته شده است که به منظور حصول اطمینان از نتایج بدست آمده، مدل تخلخل با استفاده از دو روش مختلف اعتبارسنجی متقابل و اعتبار سنجی متقابل چند دسته ای بررسی می شود.در اعتبار سنجی متقابل در هر مرحله یک چاه از پنج چاه موجود، حذف شده و مقادیر تخمین زده در موقعیت چاه با مقادیرواقعی مقایسه می شود که نتایج بدست آمده ضرایب همبستگی حدود 62 تا 80 درصد را نشان می دهد و در اعتبار سنجی متقابل چند دسته ای داده ها به صورت تصادفی به تعدادی دسته مساوی که در اینجا 5 در نظر گرفته شده است، تقسیم میشوند و در هر مرحله یکی از دسته ها حذف شده و مقادیر تخمینی در هر دسته با مقادیر واقعی مقایسه می شوند که نتایج بدست آمده در این روش ضرایب همبستگی حدود 70 تا 90 درصد را نشان می دهد. با توجه به نحوه حذف تصادفی داده ها در هر مرحله و نااریب بودن توزیع فضایی نقاط مورد بررسی، استفاده از روش چند دسته ای می تواند صحت تخمین را به صورت مطلوب تری منعکسنماید